权威解读 | 人工智能发展如何破题？

日前，我国首部人工智能产业专项立法——《深圳经济特区人工智能产业促进条例》正式公布，并拟于2022年11月1日起实施。不久前，科技部等六部门联合印发了《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》。随后，科技部公布《关于支持建设新一代人工智能示范应用场景的通知》。密集出台的政策措施为推动人工智能产业高质量健康发展创造了良好的环境。

人工智能正在探索应用场景

《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》明确，围绕高端高效智能经济培育、安全便捷智能社会建设、高水平科研活动、国家重大活动和重大工程打造重大场景。

广东省人工智能产业协会、智库专家、广东技术师范大学培训学院院长姚屏对话大湾区之声时认为，当前我国人工智能技术快速发展、数据和算力资源日益丰富、应用场景不断拓展，为开展人工智能场景创新奠定了坚实基础。

例如：在教育领域，智能机器人阅卷、背诵机器人、在线口语评测、AI助学等都是人工智能技术的实践案例，确实提升了教育行业的效率和便捷程度；在医疗领域，AI辅助看诊、AI辅助数据分析抗疫信息、人工智能医学影像等属于人工智能技术在该领域的应用场景。

助推人工智能应用人才是关键

全球每天产生近100亿次搜索记录、几十亿人的上网行为，每时每刻都在堆积大量数据。而未经整理、未做标注的数据，无助于人工智能落地应用。因此，能够处理数据的数据标注员，也就是人工智能训练师至关重要。这个新生的职业2020年被纳入国家职业分类目录，人社部测算，当前我国人工智能训练师缺口超500万。

在助推人工智能技术应用的过程中，有针对性的出台人才吸纳、培养政策是关键。

我国首部人工智能产业专项立法——《深圳经济特区人工智能产业促进条例》对此给出答案：深圳市人才工作部门应当制订、实施与国际接轨的人才政策，吸引国际高端人才，建立海外人才储备库。以重大项目聚集国内外人工智能顶尖人才以及高水平团队。

中国（深圳）综合开发研究院新经济所所长助理、人工智能专家陈振华认为，粤港澳大湾区在人才竞争中的比较优势，最突出的是产业应用。

大湾区集聚了大量龙头企业与行业中坚力量，为人工智能行业储备了大量既懂人工智能创新技术，也掌握行业应用需求的复合型人才。这是粤港澳大湾区人工智能技术发展、应用场景创新的坚实支撑。

总台记者/马睿