人工智能(AI)将为教育带来多少新的可能?智慧教育将开启怎样的未来?中国工程院院士、华东师范大学校长钱旭红不久前在“2022世界人工智能大会教育论坛”上的一席发言,引发学界深刻共鸣与进一步的讨论:人工智能在教育上应用的难度是其他行业不能比拟的。因为,与工业、金融、医疗等领域相比,“AI+教育”最根本的不同点在于,前者是部分替代人的工作,而后者则是侧重于人机的深度融合。
智慧教育也由此被不少学界人士认为是“AI皇冠上的明珠”。对此,中国科学院院士、国防科技大学教授王怀民的一则观点很具代表性。他认为,只有将技术真正融入教学场景,才能充分发挥人机协同的优势。
目前,智能技术与教育的深度融合正在对现有的教育思想理念、教育体系和教育模式产生革命性影响。简言之,智慧教育应用场景的创新,将有力拓展传统的“学校”和“学习”行为的边界,并催生教育新形态。
为学生知识状态“建模”,对人才培养模式创新至关重要
通过为学生“画像”,量化每个人的学习状态,因材施教成为可能,现在,全国多所学校在引入智慧教育方面都有不同程度尝试。
香港浸会大学副校长郭毅可分享的一个案例,引发了不少教育界人士的兴趣。从2016年开始,他的团队在湖南进行过一个跟踪实验:将42个孩子作为一个自主学习班,运用团队开发的智适应学习系统进行个性化辅导,从小学一直跟踪到高中,最后发现42个孩子中有35个考上985和211大学。
“基于知识图谱和智能推荐的技术,有可能更好地实现规模化个性教育场景。”郭毅可介绍,该系统的基础就是一个多维的知识图谱,通过数据采集学生资料,在应用层面发挥作用,使得人工智能技术真正为教育服务。他还介绍,在上海宝山区,现在也有90家学校,包括14所高中、18所小学以及多所初中的近一千名老师在应用这个系统,有两万名学生受益。
上海交通大学俞勇教授也认为,运用人工智能技术,为学生的知识状态“建模”,对人才培养的模式创新至关重要。比如,可搭建智能化教学平台,通过精准建模,为学生提供个性化学习推荐,提高学习成效。
智慧教育场景应用,现实与理想之间尚有不小距离
“人工智能+教育”的迭代也不时给教育界带来惊喜。记者从华东师范大学获悉,如今人工智能已学会了一门“硬核”语言,即现存唯一仍在使用的象形文字——东巴文。
东巴文由居住在滇、川、藏交界地以丽江为中心的纳西族先民发明,被喻为人类社会文字起源和发展的“活化石”。日前,东巴文智能识别诵读系统正式发布,展示了基于人工智能的东巴典籍识别与语音输出。该系统由华东师范大学与丽江师范高等专科学校等单位联合研发。记者了解到,这套系统以东巴文字理论研究为支撑,基于东巴提供的大量图像和语音数据,综合采用图像处理、深度学习等多种人工智能技术,初步实现了东巴典籍的智能识别与诵读。
当然,随着教育数字化转型的提速,教育界也迎来前所未有的挑战。在钱旭红看来,要培养真正的英才,“AI+教育”必须要能服务于每个人独特的个性、独特的思维方式乃至独特的生理结构。“要服务于每一个不同个性的人,目前的技术还达不到这样的水平。”
华东师范大学终身教授、上海智能教育研究院院长袁振国指出,人工智能技术当前在教育领域的应用不少,但离人们的期望还有距离,个中关键在于,不少技术运用到现有的场景中,收效不大。
王怀民也持类似看法。比如慕课在数字化和网络化阶段的教育中,就是一个被设计和构造出来的场景,作为一种全新的通过网络学习的应用场景和手段,慕课和传统课堂教学完全不同。在慕课学习中,短视频的设计不仅仅是对流媒体技术的使用,也包含对人类注意力的基本认知和受教育过程的理解——显然,后者在当前的网络教育场景下,还无法很好得到体现。也正因此,打造理想中的规模化、个性化终身学习平台,还有很长一段路要走。
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