AI算法标注企业博登智能完成数千万元天使轮融资

10 月 11 日消息，博登智能近日宣布完成数千万元天使轮融资，投资方为浙江见识创业投资管理有限公司等。融资将重点用于 " 自动驾驶 - 自动标注算法 " 的持续升级与开源数据集建设。

博登智能是一家自动驾驶数据闭环工具链供应商，通过自研的数据闭环工具链，结合 AI 算法的自动标注能力，开发了具有完全自主知识产权的智能驾驶数据处理平台，可提供支持覆盖市场上 95% 以上传感器驱动的数据采集、存储，预处理，标注，模型训练 / 部署等整套数据处理流水线系统，形成数据闭环。

高效标注，成为博登智能的产品切入点。其核心产品 BASE 标注平台，是集数据标注、项⽬管理、⼈员调度、流程配置、进度统计、算法训练为⼀体的⼀站式智能数据服务平台。最新 BASE V4.0 版本，已迭代为采用图⽚状态管理模式，引⼊ Potree 提⾼ 3D 点云加载速度。

博登智能积累了自动驾驶方面的 know-how。创始人兼 CEO 赵捷具有自动驾驶方面的实验室背景，并为宝马德国做过自动驾驶数据中心的搭建。公司成立至今，已累积获得 6 项专利和 16 项软著。

据赵捷介绍，支撑该数据处理平台的背后，有三大技术关键。

在数据采集和标定方面，博登智能拥有自己的数据采集、传感器标定软件，可将数据采集软件搭载在车辆上，在采集数据的同时对于数据进行脱敏、场景识别等预处理，减少冗余数据的存储。

在 AI 数据处理软件方面，随着海量数据的不断产生与流入，会促进博登智能的数据处理闭环系统进行不断迭代，自动解决智能驾驶所涉及的海量场景问题。

在自动化闭环系统方面，通过建立对新需求 " 自动化发现、记录、标注、训练、验证 " 的闭环过程，可为产品自身提供自动化迭代能力。

为实现这些技术难点，赵捷说，" 前期公司已投入大量精力进行算法研发，并及时将这些技术突破转化为知识产权。在与主机厂合作中，不断拓展服务能力，如新增的传感器标定业务目前已接到量产订单，这也为自动化闭环系统的构筑带来帮助。"

博登智能计划在 2-3 年周期中重点发力无监督数据处理方法，建立独有的数据集，以省去标注成本;从长期主义的视角出发，博登智能将持续专注于高附加值、有技术门槛的产品创新之路。与此同时，在数据闭环的服务过程中，将深挖在自动驾驶领域中的机会。

博登智能创始人兼 CEO 赵捷博士拥有智能机器人专业背景，曾任德国汽车行业 Tier1 企业核心算法高级工程师，并在智能汽车领域深耕十余年，参与开发多款量产智能驾驶项目(如 2019 款宝马 5 系等);首席科学家赵万磊为厦门大学模式识别实验室教授，拥有多项计算机视觉、图像检索等领域关键科技成果。