作为新生产方式，人工智能应用可以导致劳动收入份额提高

作为新生产方式，人工智能应用可以导致劳动收入份额提高

十九届六中全会已经明确地指出，要实现新的发展格局，推动高质量发展。要达到发展共同富裕的目标，就必须提高全民收入，努力缩小城乡居民收入差距，这就是提高劳动所得比重的必然要求。

劳动所得的比重是指在整个生产过程中所占的比重。在初始收入分配主体上，政府分配的比重总体上维持在一个相对稳定的水平，而劳动所得和资本收益的比重则相反。

资本所得的一部分是由少数的资本家或企业家团体所拥有，如果资本所得的比例提高，那么，资本家的人均收入就会迅速增加，而作为主要的劳动群体的人均收入就会减少，从而加剧了贫富分化。维持或适当增加劳动者的劳动所得比例，是缩小城乡居民收入差距、实现共同富裕的关键。

从我国的经济和社会发展来看，第四次工业革命是由人工智能推动的，它已经是数字化、数字化、工业化的发动机。这既改变了我国的经济发展模式，又对我国的收入分配产生了重大的影响。因此，对人工智能在劳动收入中所占比重的研究，将有助于缩小收入差距，实现共同富裕。

本文的研究目的在于探讨如何在人工智能时代，提升我国劳动力收入的比重，从而使其更好地发展。

人工智能是一种新型的生产方式，它促进了资本的有机组成。人工智能会使劳动力在生产中的议价地位下降，从而减少劳动所得的比例。生产出来的资料是由劳动生产出来的，而被资本家所拥有，而在智能时代，资本家所获得的剩余价值也在不断地增长。

人工智能改善了生产力，缩短了社会必要劳动时间，缩短了劳动者的生产所需的时间，从而使劳动者获得了更多的时间，从而使资本收入份额增加，劳动收入份额下降。

机械代替人类造成了人口的相对过剩，而在工业各个产业中，人工智能使得劳动力收入的比例有所降低。其机制在于，在各个产业中，人工智能会减少工作岗位的数目，但对平均工资没有明显的影响，从而促进了产量的增长。人工智能在劳动力收入中的作用主要体现在其分配效果上。

人工智能是一种资本增强技术，也是一种提高劳动能力的技术，它是指新的人工智能装备软件与现有的设备相比，具有较高的生产率，后者是指智能装备中包含了熟练劳动力的知识，能够补偿老龄化和出生人口的减少造成的劳动力短缺。

在将人工智能转化为要素强化技术后，其对劳动所得的贡献，一方面是由其要素的增长程度决定，另一方面是由资本和劳动力的替代弹性决定的。同时，由于劳动力和资本之间的替代弹性受到行业特征和消费者对产品需求的替代弹性的影响，从而决定了其行业内部分布效应。

总体来看，在产业结构转型和升级的过程中，人工智能会增加整个劳动所得的比重。人工智能对资本密集型产业、劳动密集型产业、技术密集型产业的劳动所得比重下降的影响程度是依次递减的。

人工智能可以提升工作效率，增加工人的薪水。人工智能降低了劳动所得的比例，同时提高了工人的平均工资。机械代替人，也会产生工作补偿作用，无法用智能设备和软件来代替的部分，依然需要劳动力参与，创造价值。

随着人工智能技术的发展，对高人力资本的需求越来越大，对技术人才的需求也越来越大，对人才的需求也越来越大。技术工人在工资中所占比例增加，他们的就业、工资和工资与其他工人之间的差别也在不断扩大。人工智能提高了高技能劳动者的工资比重，减少了非技术劳动者的工资比重，使整体劳动所得比例下降，高技能劳动者和低技能劳动者的工资差距增大。

人工智能是一种技术偏重的技术，而由人工智能引起的平均工资增长，却掩盖了这种贫富分化的现实。人工智能在工业领域的工作中增加了技术工人的比例，而人工智能则减少了他们的收入。

结果表明，我国东部各省在人工智能方面的发展水平很高，对技术人才的需求量很大，而在东部，技术人才的供应也比较充裕。所以，尽管人工智能可以改善技术与非技术人群之间的收入差异，但足够的人力资本可以缓解这一差异。

在作业模式中，一方面，利用人工智能技术将产品的全部生产作业分解成两个部分，其中一部分是智能装置能够完成的工作，而智能之前和智能之前的不同之处在于，原先是人工完成的工作，如今变成了人工智能装置，也就是“替代性”。替代作用使劳动力的需求量下降，劳动所得比例下降。

另一方面，人工智能把其他产品的工作分解成一些工作，这些工作要求人工完成，但不能由人工智能设备软件完成。

这种理论分析既可以应用于工业或部门内部，也可以应用到整个宏观经济中去。人工智能降低了整体劳动所得的比重，但在东部，人工智能对劳动所得的贡献并不明显。

从长远来看，人工智能倾向于增加劳动所得的比重。通过对其机理的进一步分析，可以发现，在高科技行业中，高技术工人的工作效率和收入水平都会增加整体劳动所得的比重。同时，我国人力资本水平、经济发展水平和产业结构的高级化水平，其影响并不明显。

人工智能减少了劳动力收入，这主要是因为人工智能对产业劳动所得的影响，但产业结构的转型升级、高科技产业的发展、生活服务业的发展，都可以促进劳动力在产业之间流动，让技术劳动力参与贡献、获得更高的劳动报酬，从而提高总劳动收入份额。

所以，在工业结构的转型和升级中，人工智能对工业内部的负分配作用可以部分地被抵消。文章对我国首次分配中的主要因素--劳动所得份额的影响进行了系统的分析，得出结论：“劳动所得份额稳定”假设在短期内已不成立，而随着我国产业结构的转型和人力资本的全面发展，我国的劳动力市场将会逐步形成。

从人工智能技术的发展趋势来看，人工智能是一种技术上的优势，也是一种技术上的进步，它会增加资本和技术的比重，如果要合理的话，就必须推动产业转型升级，提高整个民族的人力资本。

本文提出了如下的政策建议。

首先，它包含了技术进步，包括了技术的倾向性和技术的倾向性。总体来说，人工智能对工人群体不利，对资本家更有利，这是导致贫富差距的一个主要因素，应该实行重新分配，让更多的人共享人工智能。要实现这一目标，就必须实行福利国家重新分配的政策，把知识产权国有化，从而获得财富的重新分配。

其次，制造业中的人工智能将促进生产要素流向服务业。要优化我国的收入分配格局，保持宏观经济的平稳发展，必须从体制上进一步打破服务业的准入障碍，促进区域内要素的流动，实现产业结构的转型和升级。

最后，人工智能对高技术工人的发展起到了促进作用，但大量的非技术工人并没有从中获益。为此，我国应从国家层面上加强教育系统建设，调整教育体制，大力培育新的工程和科技人才；从个体角度看，要在未来的信息化社会中，不断提升自己的能力，使自己成为新世纪急需的技术工人，并在未来的人工智能时代，实现更多的工作岗位和劳动报酬。