数据赋能新零售，走向人工智能的道路

从古至今各种零售业态的发展，归结出消费者的三大需求：丰富性、便捷性、舒适性。新零售的新，就新在海量且精准的数据上。那么数据是怎么赋能新零售的?下面是易族智汇javashop为您编辑整理的，欢迎阅读，仅供参考。

数据是怎么赋能新零售的？

1、数据的价值

互联网的本质在于用户经营、流量经营，而数据在这其中是最为基础的一环。

首先，数据的价值在于，能够驱动业务的增长。实际上不仅仅是在零售行业，每一个行业对于数据的应用，数据对于驱动业务本身起到至关重要的作用。

其次，深入进行数据管理和挖掘，能够更好的服务用户。这里面包含了两个维度的用户，一是服务于企业内部，实现数字化管理。二是在消费者层面，能够提供个性化、多元化的服务。

在传统零售行业，企业内部管理的效率非常低，总部统一下达任务往往要着急各个分店店长统一参会来传达。而数字化的好处在于，很大程度提高了信息同步的即时性。

而在消费者层面，掌握更多的消费行为数据以后，平台方能够借助这些开展商品的个性推荐以及精准营销。

此外，数据本身或者基于数据分析得到的结论是具有价值的。我们能够看到，越来越多的企业也在以数据的标签来标榜自己。

更多的投资者看重的是其出行数据背后，有着更大的商业价值。以零售行业，通过这些出行数据，能够做出更好的选址决策，基于人群的年龄、职业、喜好等画像分析，也能够帮助零售商在商品层面以及运营层面做出更好的策略。

2、由经验思维到数字化思维

对于新零售业态，最核心的一个特征就是打通了线下与线上，这样带来的直接结果就是，新零售业态能够采集到的数据更多。

传统零售商在数据方面一直不够重视，传统零售商的思维觉得人员流动量大，还有些人的消费思维不好去改变。可以把它看作是经验思维，例如货架怎么摆放，商品怎么选择、动线怎么设计。

对于新零售业态，在数字化经营思路下，这些数据并非如想象中那么无迹可寻。

新零售基于消费者为中心的业态，能够借助门店的wifi探针，蓝牙感知技术，可以自动识别他们的手机或者其他联网设备获得数据，可以在不惊扰客户的情况下，调取其资讯并快速提醒前台导购或服务人员。

消费者在哪些货架停留了多久、经历怎样的动线，这些数据对于店面的反向管理都起到至关重要的作用，直接影响了店面的仓储管理、买点捕捉硬件设备的位置。

随着更多的实体零售走向互联网产业升级，数据的体量将更加庞大，颗粒度也将更细小，更先进的算法逻辑，更强大的处理能力成为行业所需。在数据方面，新零售行业走向人工智能道路。

综上所述，可以大致的了解到数据是怎么赋能新零售的，想要了解更多新零售方面的内容，可以持续关注易族智汇javashop新零售栏目。

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