护理站的人工智能：初创公司便携式扫描仪几分钟内诊断脑中风

中风患者如果不及时治疗，每分钟平均会失去近200万个神经元。这意味着，每耽误一个小时，大脑失去的神经元数量就相当于正常衰老3年半多的时间里失去的神经元数量。

总部位于澳大利亚的医疗保健技术开发商EMVision拥有世界上首批用于中风诊断的便携式脑部扫描仪之一，其使命是实现更快的分诊和治疗，以减少这种毁灭性的影响。

NVIDIA Inception成员EMVision的设备像头盔，可以在医疗点和救护车上用于院前中风诊断。它依赖于电磁成像技术，并使用Nvidia驱动的人工智能在短短几分钟内区分缺血性中风和出血性中风——脑梗和脑出血。

使用NVIDIA Jetson edge AI平台和NVIDIA DGX系统构建的cart-based设备，还可以帮助患者进行干预后的常规监测，以告知患者的进展和恢复情况。

EMVision首席执行官Ron Weinberger表示:“有了EMVision，医疗保健社区可以使用先进的、便携的解决方案，这将有助于在时间紧迫的情况下更早地做出关键决策和干预。”“这意味着我们可以提供更快的中风诊断和治疗，以确保更少的残疾结果，并提高患者的生活质量。”

Weinberger说，传统的神经成像技术，如CT扫描和核磁共振成像，可以产生出色的图像，但需要大型、固定、复杂的机器和专业操作人员。这限制了离患者更近的护理点的普及性。“无论是新发的急性中风，还是已有中风的并发症，在做出正确的分诊、治疗或干预决定之前，都需要紧急进行脑部成像。”EMVision设备被设计用来扫描病人的大脑，无论病人在哪里——在救护车上，甚至在监视有中风病史的病人的家里。

这家初创公司开发并验证了新型电磁脑扫描仪硬件和AI算法，能够对中风进行分类和定位，并创建患者大脑的解剖重建。

“从硬件验证和算法开发到快速图像重建和人工智能决策，NVIDIA的加速计算在EMVision技术的发展中发挥了重要作用，”Weinberger说。“有了NVIDIA的支持，我们将改变世界各地患者的中风诊断和护理。”

EMVision使用NVIDIA DGX进行硬件验证和优化，以及原型和训练AI模型。Weinberger表示，EMVision使用NVIDIA DGX训练AI模型的速度比其他系统快10倍。

每个大脑扫描仪都有一个NVIDIA Jetson AGX Xavier模块，用于边缘的节能AI推理。这家初创公司正在寻求使用NVIDIA Jetson Orin Nano模块用于下一代边缘人工智能。

Weinberger说:“低能电磁信号和脑组织之间的相互作用非常复杂。”“如果没有NVIDIA gpu加速计算的强大功能，就不可能通过这些信号的相互作用来识别是否存在病变，并重建高质量的图像。”

Weinberger补充说，作为NVIDIA Inception的成员，EMVision缩短了产品开发周期和上市时间，NVIDIA Inception（初创加速计划）是 NVIDIA 提供的一项加速创新公司发展的全球生态项目，旨在为颠覆行业格局的优秀创新公司服务。