社区是城市的关键组成部分,社区治理是围绕社区场景下的人、地、物、情、事的管理与服务。随着城市化的快速推进及人口流动的快速增加,传统社区治理在人员出入管控、安防巡逻、车辆停放管理等典型场景下都面临着人力不足、效率低下、响应不及时等诸多难题。
而人工智能技术代替人力,实现人、车、事的精准治理,大幅降低人力、物质、时间等成本,以最低成本发挥最强大的管理效能,有效推动城市治理向更“数字化、自动化、智慧化”的方向演进。
对智慧城市来说,智慧社区是打通智慧城市纵横阡陌的“最后一公里”;对“城市大脑”来说,智慧社区实际上就是一个个“城市小脑”。
如果说“城市大脑”是一个“巨系统”,那么社区“小脑”就是系统的各处分支。要将智慧城市管理服务通达至“末梢神经”,就离离不开“城市小脑”的上传下达。
我们以湖北省十堰市为例,随着十堰智慧“城市大脑”的正式上线运行,市、县(区)、乡镇(街道)、社区构建的“四级联动”智慧社区建设也开始同步进行,未来它们都将通过武当云平台接入“城市大脑”。有了智慧社区的基础,社区“小脑”将发挥应有的效果和作用,助力“城市大脑”高效运行。
智慧社区建设以及形成的信息流,丰富了“城市大脑”数据池。而作为社区“小脑”的信息中枢系统,智慧社区最主要的功能分为“上传”和“下达”。
依托先进的、基于深度学习技术的智能感知与分析能力,可以快速实现对人、车、物的高效、精准的识别。
智慧社区其实就是一种新的社区运营形态,其核心是利用前沿科技为社区居民提供一个安全、便利的生活环境;为公安等政府部门提供人口信息等业务支持;为物业提供更科学、便捷的社区管理途径。
智慧安防是智慧社区的重要组成部分,也是和谐社区建设重要的科技支撑。我们以社区监控为例,传统社区视频监控80%都依靠人工实现,随着摄像头在社区中的大规模普及,每天可以产生千兆以上的视频图像,再加上人员信息日渐复杂等因素,完全依靠人工对着屏幕肉眼检查已无法满足业务要求。
智慧社区场景丰富,包括人车信息、出入口管控、车辆违规停放、人员穿戴合规、异常行为识别、垃圾分类、电梯异常检测等,应用场景达到20-30个,都与社区居民的生活息息相关。
访谈
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