埃森哲发布《人工智能成熟之道：从实践到实效》研究报告 提升AI成熟度是中国企业的一门必修课

人工智能（Artificial Intelligence，以下简称AI）作为企业新的竞争力，在中国提升全要素生产率、推动高质量发展的进程中，正在发挥重要作用。

日前，埃森哲发布《人工智能成熟之道：从实践到实效》研究报告，通过“人工智能成熟度评估”框架得出的结论显示，大部分中国企业仍处于应用人工智能（以下简称AI）的试验阶段，企业需要加大AI规模化应用力度，从而推动企业持续转型和全面重塑。

埃森哲大中华区董事总经理、应用智能业务主管兼首席数据科学家陈泽奇表示：“过去几年，随着数字化转型的窗口期不断压缩， 企业规模化应用AI的外部和内部驱动力日渐增强，提升AI成熟度将成为中国企业现代化道路上的必修课。我们坚信，将有更多的中国企业在数据和AI的推动下持续转型，推进企业全面重塑，提升全要素生产率，驱动经济高质量发展。”

本次研究利用机器学习解读调研数据集，力求揭示企业应用AI的驱动因素。同时，2022年7月到9月，埃森哲对来自17个行业的250家中国企业开展调研。这是埃森哲首次发布人工智能成熟度评估框架，将AI成熟度定义为企业掌握相关基础能力与差异化能力的程度（以0-100分值计）。

其中，基础能力指企业发展所需的技术核心，例如云计算、数据和AI算法等；差异化能力则衡量企业领先行业所需的AI战略、首席高管的支持、治理架构、人才和创新文化等。评估结果发现，13%的中国受访企业展现出较高的AI成熟度水平，成为应用AI领军者，其成熟度平均得分为64，是其他企业的一倍多。

在埃森哲看来，AI领军者并非着眼于某单项能力的完善程度，而是考量企业是否有能力将战略、流程和人员等方面的优势融为一体。埃森哲商业研究院的绩效模型显示，AI领军者已在很大程度上超越AI投资的“临界 点”，不再孤立尝试新的AI功能，而是规模化应用AI来解决关键业务问题；在整个企业范围规模化AI的可能性高出25%，致力把试点成果转化为应用范围更广的生产力在可持续发展方面，因此与其他企业之间存在着显著的价值创造差距。

同时，领军企业的营收增速也较其他企业高出了50%。超过半数（52%）的受访企业依旧处于应用AI试验阶段，有待深入挖掘AI价值潜能。通过机器模型预测，埃森哲认为，到2024年AI领军者的比例将达到34%。

随着AI成为企业新竞争优势的重要来源，中国企业正在计划加大相关投入。2021年，约三分之一（34%）的受访中国企业表示，其用于AI开发的预算超过了技术总预算的三成。到2024年，预计将有三分之二（64%）的企业达到这个投资比例。

研究也表明在不同行业，AI的应用重点和成熟度存在明显差异，但行业差距正在不断缩小。例如，目前，高科技等行业的AI成熟度较为领先。如首汽约车从传统出租车公司向服务型平台转型后，通过智能语音解决方案，将客服人工审核工作量降低了35%，智能客户投诉处理的准确率达 90%以上，以智能化的应用场景为乘客提供了良好的服务体验。

工业企业已看到AI 技术在优化设计开发与生产制造各个环节带来的巨大价值。随着AI驱动的自动驾驶技术更为成熟，汽车制造和供应企业的成熟度有望得到较大幅度的提升。同时，很多零售企业也在坚定地进行AI转型，追赶其他行业。

埃森哲研究发现，AI成熟度实质上是基于一系列关键能力组合⸺ 这不仅涵盖数据和AI领域，更涉及组织战略、人才和文化等方面。只有正确掌握这些关键能力组合，企业 才能从A I应用中收获强大的竞争优势。这些关键能力可归纳为两个维度，分别是：与行业对手保持同步发展所需的“AI基础能力”，如云平台和工具、数据平台、架构和治理等；以及“ AI差异化能力”，如AI战略和首席高管的支持和能使企业超越同侪的创新文化。

掌握AI成熟之道将助力中国企业把握从实践到实效的制胜因素， 加速转型升级，实现高质增长。对此，埃森哲建议，企业需要做好五方面的工作才能赢得未来：第一、获得高管的全力支持，将AI作为整个企业的战略重点之一；第二、发展人才，AI的应用终究以人才为基石；第三、实现AI工具和团队产业化，打造AI核心；第四、由始至终，负责任地设计AI，确保包容性和可持续；第五、优先考虑AI投资，做好短期和长期的规划。

陈泽奇认为，随着“十四五”规划在新发展格局中的推进，中国企业将在不同赛道上以AI作为竞争力要素之一。他表示：“对于企业来说，规模化应用AI是一门技术课题，也是一门管理学问。在加速提升成熟度的过程中，企业管理者需要考虑短期和长期投入，将AI更好地融入企业整体战略重点，以人才为基石，打造AI核心能力，一以贯之地坚持包容和可持续，方能发挥AI开创、启发和引领的实际作用。