世平兴业(WPI)物联网事业部产品经理李弘一(左)与云守护(Beseye)CEO涂正翰(右),就轻量化AI在影像安全监控市场的发展,各自提出见解与观察。DIGITIMES摄
安全监控产业的发展已有相当长的时间,并随着AI技术开始进入各产业后,监控摄影机结合AI所衍生的附加价值成为市场讨论的重点。
云守护(以下简称Beseye)是安全监控产业的软件解决方案供应商,其市场除了台湾外,也跨足日本与新加坡,像是台湾中油、日本近畿铁道、新加坡公营事业等都是其客户之一。而英特尔(Intel)全球指定不到十家企业,成为英特尔物联网解决方案聚合商(Intel IoT Solution Aggregator),大联大控股旗下的世平兴业(以下简称WPI)便是其中元老级的聚合商之一;WPI凭藉长期与多家软硬件商合作的优势下,成为最佳解决方案出海口,成功协助系统整合商快速推广销售。
此次DIGITIMES特别邀请BeseyeCEO涂正翰与WPI物联网事业部产品经理李弘一,就影像安全监控市场与近期有颇高话题性的「轻量化AI」发展进行对谈:
Q1:结合AI与监控摄影机的方案已渐渐成为趋势,两位如何看待AI在影像安全监控市场的发展?
涂正翰指出:「随着2012年深度学习技术成长,AI在安全监控领域有了飞跃性的进展,像是AI模型的精准度提升、导入解决方案的复杂度及计算成本降低等,使AI在安全监控市场快速普及,人们开始透过AI自动化管理场域,进而大幅精简雇用警卫人力的成本。」
伴随AI影像识别技术趋于成熟,人们跃跃欲试各种应用提升安防效率,像是导入黑白名单、危险意外侦测,而过往市场上多采用人脸识别、人形识别等技术,不过李弘一提出:「在技术选择上除了要考虑精准度外,有个容易被忽略的徵结点就是隐私性问题。因为人脸识别会记录镜头前人员的身份信息,但企业大多不会想涉及隐私权争议的问题,所以利用肢体行为识别,来单纯判断人体行为,会是安全监控导入AI的重点方向,尤其是在公共领域与高风险的工作场域,更是如此。」
Q2:据了解,Beseye与WPI在轻量化AI的合作上,是以Intel的软硬件平台为基础。采用Intel平台的好处在哪?
说到轻量化AI 李弘一表示:「市场上或许会有一派人把Intel拿来跟ARM比较,认为ARM更加轻量化,但实际进一步思考,不能只考量单次建置成本,后续长期的维运成本也相当重要。」
由于Intel的算力远高于ARM架构芯片,在一个安全监控场景中,一个系统需要搭载4~5个AI模型的情况下,若使用ARM架构芯片的结果就是必须再叠床架屋,成本反而更高。
换言之,减少不必要的硬件堆叠才是轻量化AI在该市场的主要诉求。以过往来说,要建置一套智能化监控系统,单看硬件成本需采购AI分析主机、独立显卡等设备,少说就要20万起跳,很容易拖延使用者导入意愿,也就会影响系统整合商或经销商的销售速度。
涂正翰:「所以我们在想有甚麽方式可以减轻导入者负担?」首先 Beseye使用Intel OpenVINO工具套件提升四倍AI运算能力,成功把Intel处理器中内建的iGPU性能发挥到极致,让客户无需额外花大钱购买独立显卡,进而降低硬件成本,只要3~6万就能购入一台AI分析主机,少了独立显卡的空间后主机体积降低 60%,外观上缩减为一台轻巧的小盒子。透过Intel技术支持,Beseye成功将AI轻量化这个做法正式落地。
Q3:随着轻量化AI陆续普及,两位对影像安全监控市场的布局与建议为何?
李弘一最后说明:「以WPI的角度观察,安全监控市场接下来的发展会有两个方向,其一是客户会有汰旧换新的需求,其二是不见得要增加硬件系统的数量或是升级摄影机规格效能,而是透过软件层面的协助,让既有系统能获得更有意义的升级。」
「因此WPI代表Intel进一步和Beseye合作,我们预计以Intel第十二代的处理器来因应市场需求,提供一站式的AI监控解决方案『Beseye AI Edge Platform』。这套AI软件可以支持市面上近九成摄影机,无需花费汰换硬件设备的建置成本,让客户在AI的导入上更为容易。」目标在于,解决过往技术精准度低、建置成本高与导入复杂度高的问题,涂正翰表示想让导入AI不再是复杂麻烦的事。
WPI与Beseye致力让客户了解目前市场上有高CP值的产品,可以满足多样化的AI模型及各层级使用者需求。「Beseye AI Edge Platform」利于系统整合商、经销商快速推广销售,也让终端客户能以最简单的方式,将既有监控系统升级智能化。
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