减少延迟:边缘计算显着减少了延迟,即数据在设备和服务器之间传输所需的时间。通过在更靠近生成位置的地方处理数据,边缘计算减少了数据必须传输的距离,从而实现更快、更高效的处理。
增强的安全性:边缘计算可以通过将敏感数据保存在边缘设备或服务器中而不是将其传输到集中位置来帮助解决安全问题。这降低了数据泄露和未经授权访问敏感数据的风险。
带宽优化:边缘计算有助于减少网络拥塞并优化带宽使用。通过在边缘处理数据,边缘计算减少了必须传输到集中位置的数据量,从而降低带宽使用率并提高网络运行效率。
提高可靠性:边缘计算可以通过降低网络中断和停机的风险来提高应用程序的可靠性。通过在本地处理数据,边缘计算可确保应用程序在网络中断的情况下仍能正常运行。
可扩展性:边缘计算可以提供可扩展的基础设施,快速适应不断变化的需求。通过在边缘启用处理和存储,边缘计算可以帮助组织扩展其计算基础设施以满足不断变化的需求,而不会使集中式数据中心或云环境负担过重。
访谈
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