在机器视觉中，影响摄像机亮度和精度的因素有哪些？

随着全球工业4.0的兴起，制造业的信息化变革已是大势所趋。当人类肉眼无法满足现代高速发展的需求，机器视觉作为智能化和自动化的应用方向，自然扛起制造业现代化的大旗。

而机器视觉作为人眼检测的替代者，亮度和精度自然为重中之重。

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图像亮度

机器视觉进行工作时，所捕获图像的亮度分别由光源、相机光圈、曝光时间、及光线和Sensor的同轴度等多个因素共同决定的。

光源

光源作为照明设备，其输出功率及打光方式将会直接影响被照目标的亮度和均匀度，会间接对图像的质量及稳定性产生影响。

光圈

光圈的大小和设计结构将会对进光量产生直接影响，光圈越大，结构设计越合理，将越能保证有充足的进光量，并有效减少眩光/光晕的现象。

曝光

对于工业相机而言，曝光时间均要充足，这样光才能在Sensor上停留的时间才能足够的长。

光线及Sensor同轴度

光线和Sensor的同轴度，往往是最容易被忽视的一项。比如在图像中间和边缘的亮暗不同，一致性较差时识别起来难度较高，而图像内特征一致性较好时识别起来相对容易。

因此，对于光线和Sensor的同轴度而言，除了光源产品和摆放位置，也会要求工业相机同时具备有良好的光轴一致性。

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图像精度

图像精度是比较重要的图像质量衡量标准，一般是看相机的分辨率和相机主频。

分辨率

数字图像的最小计量单位是像素(pixel），它本身并不代表被摄物实际的尺寸大小。

而通常要求的“精度”，实际上是指的一个像素能够代表物方多少大小，这时候只需要用相机像素尺寸除以镜头的倍率就可以了（精度=像素大小÷光学放大倍率，或者用视野÷像素数量，结果是一样的）。

因此分辨率越高，图像的精细程度就越高。

主频

如同人眼看运动物体一样，当物体运动速度太快时，人眼是无法清晰观测物体运动的全部的。而相机同样存在这类的拍摄速度上限，称为相机主频。当被摄物的运行速度超出相机的主频上限时，视觉检测设备自然无法获取完整清晰的图像。

因此相机的主频越高，采集速度也就越快，图像品质就越高。

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SONY FCB-EW9500H

SONY FCB-EW9500H采用 1/1.8 型 Starvis™ CMOS 417万像素图像传感器，采用7片花瓣式光圈，可有效减少眩光/光晕等现象，并具有极好的光轴一致性。