生成式AI大风起，英伟达数据中心部门先赚为敬

AI产业的繁荣发展意味着芯片需求量的快速增长，英伟达日前公布了其数据中心部门创纪录的季度业绩，并表示将继续从生成式AI的繁荣发展中获利。

英伟达生产的GPU通常用于训练OpenAI的GPT-4(ChatGPT背后的技术)等模型。该公司预计，强劲的市场需求将会持续，预计下一季度营收将暴增40亿美元，远高于其市场预期。

虽然英伟达整体收入同比下降，从去年第一季度的82亿美元降到今年第一季度的71亿美元，但在其他科技巨头大规模亏损和裁员的背景下，英伟达CEO黄仁勋对其业务前景发表了乐观看法。

英伟达数据中心收入持续增长

黄仁勋对其收入保持乐观似乎是有根据的。英伟达在2023年第一季度从其数据中心部门获得了43亿美元的收入，同比增长13%，环比增长18%。这抵消了该公司游戏部门收入的大幅下滑，而其游戏部门收入同比下降38%。

数据中心部门收入的增长是建立在英伟达旗舰GPUAIGPUA100成功基础之上的，该芯片的平均售价约为1万美元，是大多数训练大型语言AI模型的系统所选择的硬件，而构建一台超级计算机可能需要使用数千个GPU芯片。

比如微软为OpenAI构建的用于训练其模型的AI超级计算机采用了英伟达的1万个GPU。这意味着，传统主要依靠游戏收入的英伟达，现在的大部分收入来自企业业务。

该公司今年推出了A100的替代品H100，并通过基于云的AI超级计算机平台构建其服务产品，企业用户可以通过该平台访问其DGXAI超级计算机。

英伟达也一直在涉足量子计算领域，为早期量子计算系统的开发人员提供了一个云平台DGXquantum。根据行业媒体的报道，英伟达一直在与英国量子开发商OrcaComputing开展合作，将量子计算和超级计算机结合起来，以加速机器学习的发展。

黄仁勋对发展前景表示乐观

英伟达预计，今年第二季度的营收将在110亿美元左右，远高于市场分析师的预期，此前市场分析师认为该公司的营收将略高于70亿美元。不出所料，这导致英伟达股价飙升。

黄仁勋说：“计算机行业正在同时经历两种转变——加速计算和生成式AI。随着企业竞相将生成式AI应用在每一种产品、服务和业务流程中，市场规模达到万亿美元的全球数据中心基础设施将从通用计算过渡到加速计算。”