抢抓大模型机遇 多方布局通用人工智能发展

在天津市人工智能计算中心中控室，技术人员在监控设备运行情况。

近段时间，多方正围绕人工智能大模型等加快创新步伐，开展大模型创新算法及关键技术研究，加快智能算力基础设施建设，推动通用人工智能技术创新场景应用。

  多方加快布局

  从中央到地方，政策利好频频释放，加快布局通用人工智能发展。

  近日，中共中央政治局召开会议时强调，要重视通用人工智能发展，营造创新生态，重视防范风险。

  国家发改委主任郑栅洁日前发文说，把握数字化、网络化、智能化方向。重视通用人工智能发展。

  《北京市促进通用人工智能创新发展的若干措施（2023-2025年）（征求意见稿）》围绕五大方向提出21项具体措施，包括“开展大模型创新算法及关键技术研究”“加强大模型训练数据采集及治理工具研发”等，同时面向政务服务、医疗、科学研究、金融、自动驾驶、城市治理等领域拓展应用场景，以抢抓大模型发展机遇，推动通用人工智能领域实现创新引领。

  国内众多企业也加快相关业务布局，推出各自的人工智能大模型产品。

  中国电子信息产业发展研究院副总工程师安晖对《经济参考报》记者表示，通用人工智能被认为是更高级的人工智能技术与产品形态。大模型的出现，反映出人工智能正向更加智能和通用化方向发展的趋势，预示着应用对象跨专业、跨领域的人工智能将更多出现，推动经济社会智能化升级和数字化发展。

  科大讯飞研究院院长刘聪表示，人工智能大模型的应用有望赋能社会经济领域更多实际场景。例如，在智慧教育领域，大模型的应用能够助力精准教学，持续升级语言学习能力；在智慧医疗方面，可以辅助基层医生提高诊断、治疗和预防疾病的水平。

  提升算力资源供给

  人工智能的高强度计算需求建立在强大的算力基础上，当前多方正进一步加强算力资源统筹供给能力。

  科技部表示，将推进面向重大科学问题的人工智能模型和算法创新，发展一批针对典型科研领域的“人工智能驱动的科学研究”专用平台，加快推动国家新一代人工智能公共算力开放创新平台建设，支持高性能计算中心与智算中心异构融合发展。

  地方上，北京提出“高效推动新增算力基础设施建设”“支撑千亿级参数量的大型语言模型、多模态大模型、大规模精细神经网络模拟仿真模型、脑启发神经网络等研发”；上海提出，计划到2023年底，依托上海人工智能公共算力服务平台，接入并调度4个以上算力基础设施，可调度智能算力达到1000 PFLOPS（FP16）以上。

  电信运营商也在积极展开智能算力基础设施建设和部署。中国电信董事长柯瑞文认为，近年来飞速发展的大模型算法正推动人工智能向更通用、更精准和更普惠的方向发展，驱动云服务智能升级。大模型的快速演进，对算力、数据和算法提出了更高要求。

  记者获悉，中国电信将进一步加大投入，整合集聚创新资源，持续推进天翼云操作系统、存储引擎、分布式数据库等原创性技术升级，持续打造通用视觉大模型，构建统一海量的算法仓平台，实现对四级AI算法、算力的一点调度。中国移动将进一步推进新型信息基础设施迭代升级，以移动云为统一入口，提供方便快捷、即取即用的算力服务。

  兼顾发展与安全

  重视人工智能发展，在营造创新生态的同时，也需要重视防范风险。

  国家互联网信息办公室发布的《生成式人工智能服务管理办法（征求意见稿）》提出，国家支持人工智能算法、框架等基础技术的自主创新、推广应用、国际合作，鼓励优先采用安全可信的软件、工具、计算和数据资源。同时提出，生成式人工智能产品提供服务前需申报安全评估。

  奇安信科技集团董事长齐向东认为，人工智能技术能极大提高生产力，但也带来新的安全隐患，企业应更加重视数据安全和隐私保护问题，确保业务的安全性和可靠性。

  “通过海量的安全知识和数据，基于人工智能大模型相关技术，可以训练安全模型，开发安全产品，应用于威胁检测、漏洞挖掘等多个方面。与此同时，要加强网络安全人才培养，相关公司应做好超前布局。”齐向东说，目前奇安信已经开始深入布局人工智能模型安全，在深度伪造、深度鉴伪等技术方面取得了一定突破，能准确识别多种人工智能伪造技术生成的虚假图片和视频。

  安晖认为，对于通用人工智能，既要看到其重要价值，也要重视和防范风险，运用法律、政策、技术等手段加以解决。