商汤与上海AI实验室等发布“书生·浦语”大模型

近日，商汤科技、上海AI实验室联合香港中文大学、复旦大学及上海交通大学发布千亿级参数大语言模型“书生·浦语”（InternLM）。“书生·浦语”具有1040亿参数，是在包含1.6万亿token的多语种高质量数据集上训练而成。全面评测结果显示，“书生·浦语”不仅在知识掌握、阅读理解、数学推理、多语翻译等多个测试任务上表现优秀，而且具备很强的综合能力，因而在综合性考试中表现突出，在多项中文考试中取得超越ChatGPT的成绩，其中就包括中国高考各个科目的数据集（GaoKao）。

其实，早在今年3月，商汤科技便发布了多模态多任务通用大模型“书生（INTERN）2.5”。据官方介绍，“书生2.5”实现了通过文本来定义任务，并根据给定视觉图像和任务的提示性语句，给出相应的指令或作答，进而具备通用场景下的高级感知和复杂问题处理能力，比如图像描述、视觉问答、视觉推理和文字识别等。此外，其还可根据用户提出的文本创作需求，利用扩散模型生成算法，生成写实图像。