7 月 15 日消息,来自卡耐基梅隆大学的科研团队近日发明了新追踪技术,只需要利用家用 Wi-Fi 路由器的无线电信号,不需要任何摄像头或者昂贵的激光雷达硬件,就可以透过墙壁,实时追踪一墙之隔的人体动作。
这项研究尚未经过同行评议,目前已发表在预印本服务器ArXiv [直接 PDF 下载地址] 上。
IT之家翻译该研究作者内容如下:
我们相信,在某些情况下,Wi-Fi 信号可以替代 RGB 图像感知人类。
对于基于 Wi-Fi 的解决方案来说,灯光和遮挡物几乎没有影响,而且所需设备能以合理的价格购买到。
发达国家大部分家庭都配有 Wi-Fi 网络,这项技术可以扩展到监控老年人的健康状况,或者只是识别家中的可疑行为。
研究团队主要使用了DensePose,这是一种用于映射照片中人体表面所有像素的系统,由 Facebook 人工智能实验室和伦敦团队的研究人员开发。
DensePose可以识别关节和手臂,头部和躯干等 20 多个关键身体部位,可以描述人体的姿势。
研究团队通过结合所有这些数据与深度神经网络,并将路由器发送和接收的WiFi信号的相位和幅度映射到人体上的坐标上,最终成功还原了一墙之隔人体的运动轨迹。
科研团队使用 3 台售价 30 美元的 Wi-Fi 路由器和 3 根接收器(用于在房间的墙壁周围反射WiFi信号),消除了静态物体,并专注于从移动物体反射的信号,在类似雷达的图像中重建人的姿势。
这种方法可以使标准WiFi路由器能够穿透石膏板,木墙,甚至混凝土墙各种不透明的障碍物。
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