腾讯联合信通院启动行业大模型标准联合推进计划

7月28日，中国信通院“行业大模型高质量发展论坛暨可信AI大模型标准宣贯会”（以下简称“宣贯会”）在南京举办。会上，腾讯作为推动行业大模型的核心单位，与中国信通院共同启动行业大模型标准联合推进计划，其中，腾讯与信通院将联合牵头开展《面向行业的大规模预训练模型技术和应用评估方法第1部分：金融大模型》（以下简称“金融行业大模型评估方法”）编制，也是国内首个金融行业大模型标准，为金融行业智能化的高质量规范化发展提供重要支撑。

启动行业大模型标准联合推进计划，共筑大模型产业发展生态

为了推动大模型技术在产业领域创新与实践，信通院联合产学研用各方制定了可信AI大模型标准体系，为科学评价大模型技术能力和应用效果提供了有效参考，为全面促进大模型安全合规和可信发展提供了重要保障。今年4月，信通院正式启动了可信AI行业大模型体系研究，先后开展金融、电信、教育、汽车、传媒、政务等行业大模型标准编制，围绕行业应用场景、模型工程化性能、服务能力等方面构建评价体系，全面评估行业大模型的应用能力。

腾讯云作为核心单位，联合信通院共同启动了此次行业大模型标准联合推进计划，有助于凝聚产学研各方力量，共商共议大模型发展蓝图，共筑大模型产业发展生态，加速推进可信AI行业大模型标准工作。

联合牵头国内首个金融行业大模型标准，加速大模型在金融领域落地

宣贯会上，腾讯宣布将携手中国信通院，积极加强顶层规划引导、汇聚金融行业发展合力，联合牵头启动金融行业大模型评估方法的编制工作。金融行业大模型评估方法覆盖了投研、投顾、风控、营销、客服、银行、保险、证券等应用场景，对大模型在数据合规性、可追溯性、私有化部署、风险控制等方面提出了要求。

基于此，金融行业大模型评估方法可全面评估行业大模型的技术和应用能力，充分满足金融行业属性要求，推动金融大模型高质量发展。腾讯一方面不断完善金融行业大模型评估标准，降低服务合规性、输出准确性、部署模式等方面的落地门槛，在风控、投研、投顾、客服等众多场景中应对数据安全、可解释性、时效性等挑战，从而加速行业大模型在金融领域的落地应用；另一方面则有效推动行业大模型在新场景中的应用创新，进一步提升金融机构的用户体验、运营效率，打开金融行业大模型应用的全新想象空间。

金融大模型在多个金融场景已具备使用基础，应用形式丰富。然而，金融行业涉及的业务数据类型复杂多样、体量庞大，高效率的数据处理与高价值的数据挖掘是金融行业的重要需求。除了积极推动科学评价大模型技术能力和应用效能，腾讯云还不断夯实金融行业大模型应用的技术底座，开发低成本、高可用的智能应用和服务，满足金融机构持续增长的用户体验、运营效率提升需求，进一步释放了大模型落地的创新潜能。

比如，腾讯云行业大模型加持的金融风控解决方案，融合了腾讯过去20多年黑灰产对抗经验，和上千个真实业务场景，相比之前有了10倍效率提升，整体反欺诈效果比传统模式有20%左右的提升。企业可以基于prompt模式，迭代风控能力，从样本收集、模型训练到部署上线，实现全流程零人工参与，建模时间也从2周减少到仅需2天。

中金所技术公司基于腾讯云TI平台，打造自有模型，实现资源统一调度，按需扩缩容，降低开发门槛、成本，提高模型开发效率，支持投服部等部门的舆情数据分析场景，每日调用峰值高达1亿次，整体调用成功率超过99%。

某国家首批股份制商业银行，利用腾讯云TI-OCR大模型，对非结构化数据进行自动化分拣、提取并转换为结构化数据，实现对各种格式数据的高精度识别，识别准确率95%以上；同时基于腾讯云行业大模型能力，构建了专属的金融客服大模型，为银行投资、财富管理、绿色金融等业务提供智能咨询、辅助分析、决策等服务，打造了银行专属AI助手。