IT领导者如何利用生成式人工智能弥合数据鸿沟

最近，首席信息官和 IT 领导者们的每次讨论似乎都包括生成式人工智能--这是 Gartner IT 研讨会上的一个普遍话题，但前进的道路可能令人困惑。虽然 86% 的 IT 领导者认为生成式人工智能将很快在其组织中发挥重要作用，但最近的研究表明，33% 的企业领导者表示无法从数据中生成洞察力，然而四分之三的企业领导者已经担心错过生成式人工智能的好处。

要成功使用生成式人工智能工具，员工需要对数据有扎实的了解，但在各个组织中，员工表示不知道如何在工作中安全地使用生成式人工智能，其中包括 49% 的销售专业人员。

那么，IT 领导者该如何弥合这一差距呢？答案就是使用生成式人工智能。

在员工的工作流程中为其提供受管理的、人工智能驱动的洞察力

生成式人工智能可以帮助那些需要快速、便捷地从数据中获得最大收益的企业用户，可以直接在员工工作的应用程序（如电子邮件、手机或 Slack 和 Salesforce 等应用程序）中提供智能化、个性化的上下文洞察，从而简化数据分析并实现数据分析的民主化。

主动提供对团队最重要的驱动因素、趋势、预测和异常值，并提供潜在的新问题或提示，员工可以获得与他们息息相关的指标的定制摘要，并利用自然语言处理功能进行会话式的上下文数据查询。利用专业的可视化分析平台帮助提供新的引导式问题或提示，只需点击一下，他们就可以过滤结果、深入了解更多信息或探索可能的操作，这样所有详细信息都可以在 Slack 或 Teams 等协作应用程序中与同事共享，以加快做出明智的业务决策。

例如，营销人员可以衡量营销活动的效果并跟踪新产品的参与情况，而销售主管则可以快速确定追加销售和交叉销售的机会，服务团队将能够监控客户忠诚度并确定需要改进的领域。

这些用例说明了如何利用生成式人工智能功能为企业提供装备。在考虑部署时，请记住 63% 的销售人员希望他们的雇主为他们提供学习如何使用生成式人工智能的机会。培训是培养强大数据文化的另一个不可或缺的要素，一切都必须建立在信任的基础上，包括对数据、工具和流程的信任，在这个关键时刻，这是利用人工智能推动业务成功的明智之举。

使用可信赖的人工智能与平台无关的集成

当您引入生成式人工智能时，您需要将您的提示建立在您专有的客户数据基础上，当这些数据与大型语言模型（LLM）共享时，您还需要保证数据的安全，并支持基于角色的组织数据访问。通过使用零保留架构（如爱因斯坦信任层中的架构），您的数据将被屏蔽，这意味着当您与 LLM 共享提示时，所有数据都不会存储在 Salesforce 之外（功能即将推出）。快速、安全的零拷贝数据共享使您能够 "虚拟化 "其他数据库中的信息，而无需移动或复制这些信息，因此这些信息可以立即使用。通过专业可视化数据云，就可以使用端到端加密跨越诸如公有云统一的Salesforce 数据，从 Snowflake、Google BigQuery、Amazon Redshift、Microsoft Azure 等调入合规、可信的数据。

例如：当您使用某个可视化平台、Salesforce Einstein信任层进行数据分析时，可以通过与分析平台对应的Einstein Copilot辅助工具来增强自然语言查询的安全性。这种开箱即用的对话式人工智能助手内置于每个 Salesforce 应用程序中，可帮助您的团队提高工作效率。Copilot 具有简单易用的自然语言界面，可为您的团队提供提问空间，并获得基于公司专有数据的相关、可信的答案。Einstein可以在头脑风暴中扮演同事的角色，帮助人们用通俗易懂的语言快速探索数据，然后创建可视化图表。

建立人工智能和数据流畅性，充分利用您的投资

云计算和人工智能解决方案可以提供 360 度的客户视图，因此每个部门都能知道下一步应采取的最佳行动，从而获得更好的业务成果。有了正确的工具，企业就可以让每个人都能获得数据洞察，无论他们的数据背景如何。

步骤:

为了进行准确的分析，应建立一个完整、干净和最新的可信数据基础。 为了提供员工和人工智能生成技术可以利用的单一真相来源，应集中提供这些数据。

为了让每位员工都能触手可及地使用强大的分析功能，可部署提供自然语言查询的用户友好型工具。

这是它的展开过程：利用统一数据帮助员工获得业务洞察力，如客户与产品和团队互动的完整记录。通过调用多个系统和数据湖服务，您可以轻松地协调这些数据源，这样员工就可以从一个仪表板上进行查询。当您将所有数据映射到共享数据模型中时，您的团队就能轻松管理数据，消除重复记录或相互冲突的规则。

通过这种数据和功能的整合，您的销售、营销和服务团队可以根据单一的客户视图做出明智的决策，而不是处理大量孤立的信息，市场营销人员可以利用其全面的客户视图来发现未开发的需求，一级方程式赛车就是这样为全球 5 亿车迷创造神奇的联系，以创造性的新方式将赛道的激情带给车迷。服务代表可以通过单一视图了解客户最近的几次通话，包括技术问题和产品购买情况，从而提供更好的支持。统一的数据加上工作流程自动化，可以帮助您的服务代表获得洞察力，这样他们就可以在适当的时候提供相关折扣，帮助挽留不满意的客户。

对于那些通过投资提高员工数据流畅性和探索生成式人工智能分析工具来缩小数据差距的企业来说，回报是丰厚的。通过在数据、工具和流程中建立信任基础，并使用自然语言处理查询，您可以提供 360 度的客户视图，您还可以让组织中的每个人都能做出数据驱动的业务决策。