腾讯优图实验室亚微米级工业视觉智能检测技术及应用获奖

近日，2024年度中国图象图形学学会（简称CSIG）科学技术奖揭晓，腾讯优图实验室（属于腾讯云与智慧产业事业群「也简称CSIG」）联合发起的「亚微米级工业视觉智能检测技术及应用」项目，拿下科技进步奖一等奖！

其实，AI用于工业检测并不新鲜。而这项技术，竟然赢得多名院士专家一致点赞，评价它「创新技术成果达到国际领先水平」！简单理解，新技术就是给工业质检线装配了「智能显微镜」，不仅看得清，还看得准，将质检精度和效率双双拉满！

　看得更清

工业生产线上，肉眼无法发现的微小瑕疵比比皆是，比如电池表面只有头发丝1/50粗细的微裂纹，或者高端电子元件上的纳米级细小缺陷。传统算法、设备面对这些「隐身」缺陷，通常也无能为力。

为此，项目团队研发了动态自适应多变焦高速成像技术+蝶式结构复原算法，打造了国内首套亚微米级2D和2.5D成像系统，能把微小瑕疵拍得清清楚楚，连毛边都跑不了！

识别更准

看清了还不够，工业质检更需要精准识别缺陷。面对材料多样、工艺复杂的生产线环境，项目团队通过融合小样本学习、带噪学习和跨模态弱监督算法，有效解决了检测数据少、干扰噪点多等难题，极大地提升了系统的适应性和识别精准度。

比如，电池表面的裂纹、异物乃至边缘毛刺，系统都能快速适应并精准分类，避免漏检和误判。

　部署更快

工业生产线种类繁多且场景复杂，部署检测设备往往需要大量调整。项目团队通过跨场景迁移和TIAOI平台标准化封装，成功实现了模型在不同生产线间的快速切换。设备即装即用，大幅缩短质检上线时间，让技术更贴合实际生产需求。

目前，这套技术已经在20多个细分领域成功落地，包括电池制造、汽车零部件检测、高端电子设备生产等多个高要求行业；年交付超200套系统，累计检测超过2000万件产品，显著降低瑕疵率，同时每年帮助企业节省超千万质检成本。