聚焦信控技术创新 佳都科技举办“智启交通 信控赋能”技术沙龙

12月1日，佳都科技在PCI·未来社区（科学城基地）举办“智启交通，信控赋能”技术沙龙。佳都科技智能城市交通业务群总裁许健、副总裁兼中央研究院执行院长周志文等领导出席，本次活动邀请行业嘉宾及公司技术人员30余人参会。

来自同济大学、高德地图、佳都科技的各位嘉宾分别就非机动车过街问题、交通仿真技术开发与实践、互联地图交通数据要素、大模型等主题开展分享，共同探讨新技术在信控产业上的应用与发展。

同济大学李克平教授分享了关于城市道路交叉口自行车过街与信号中涉及到的法律法规与规范标准、国内外经验与现状以及规划思路等内容。他提及自行车过街问题很难在控制领域得到完善的解决，必须从规划和管理的源头开始寻找方案。

高德地图智慧交通业务专家吴泽驹分享了互联网地图交通数据在信控业务中的作用，他提出应该通过大数据分析城市交通运行的规律特征，从而实现针对城市交通最大压力运行的最优治理方案。 　

佳都科技首席AI科学家王凯博士展示了佳都科技在大模型领域最新的研究进展，以及佳都知行大模型在交通管理领域的应用与实效。王凯认为大模型赋能行业应用是一个由松至紧逐步耦合的过程，从生产力助手逐步转变为可以自主决策的具身智能。 　

佳都科技王亦民博士讲解了佳都科技从完备感知到孪生仿真的完整路径，展示了基于完备感知的交通仿真的构建方法与实践案例。王亦民讲到孪生数据驱动的仿真，可以在个体出行的粒度上提供一个全局的视角，使得面向个体出行过程以及全局状态的优化成为可能。

分享结束后，各位嘉宾就IT技术创新如何助力信控发展的主题开展讨论，从不同的角度探讨了近期各种新技术对于信控的作用，结合实际场景研判新技术的发展趋势及与信控的融合发展路径。 　　

佳都科技王亦民博士分享了交通仿真技术的发展对于信控优化的影响。随着AI新技术的发展，交通数据的采集和模型的建设日益完善，通过数据驱动的模型仿真赋能信控，使得信控优化不再是模糊预测而是宏观评估。 　

广州交警支队黄伟涛警官针对大模型等新技术在实际应用中的作用进行了分享。他提到目前日常应用中，大模型还是停留在辅助工作，还未曾涉及到真正的控制与决策层面。

高德地图智慧交通业务专家吴泽驹指出在新技术应用过程中，依然要还原业务本质，尊重城市运行的规律。需要站在业务层面考虑交通问题，制定科学的策略与方法。

王小刚老师提到解决问题前需要先明确确定性与不确定性问题，需要在方法论的基础上建立和推行新技术，在信控领域更需要小而美的工具来解决问题。

同济大学李克平教授表示新技术对于信控业务带来了改变，但需要掌握利用新技术的方法与场景，合理的发挥工具的作用。

本次沙龙汇集了来自行业前沿的声音。各位专家、学者以及企业代表，从各自的专业角度出发剖析了IT新技术在信控领域的最新应用与趋势，佳都科技将继续秉承开放、合作、共赢的理念，加强与各方的沟通与协作，共同推动信控产业的创新与发展。